Diplomado en Estadística para la toma de decisiones

  • Duración:

    4 meses

  • Tipo de programa:

    Educación Continua

  • Modalidad:

    100% Online

  • Título:

    Diplomado en Estadística para la toma de decisiones

Una de las habilidades más valoradas hoy en día es la capacidad analítica. Todo lo relacionado a facilitar este proceso es altamente valioso.

El Certificado en Estadística para la Toma de Decisiones apunta a resolver la necesidad de entender el análisis de datos estadísticos, cómo representarlos gráficamente, cuáles son las probabilidades de que ocurran eventos, el grado de confianza de las observaciones sobre poblaciones y la ética en la aplicación de la estadística.

Este Certificado no solo te va a proveer las bases teóricas y prácticas para realizar un trabajo crítico sobre distintas variables, sino que también te va a capacitar sobre distintas herramientas computacionales para el análisis estadístico de datos.

Te provee una de las  aptitudes que son claves para las nuevas formas de trabajo en equipo y la inter e intracolaboración de recursos donde se manejan variables y datos a analizar.

Todo esto para poder plantear soluciones innovadoras basadas en la capacidad de realizar un análisis crítico al evaluar los datos estadísticos.

PRECIO DE LISTA

2.276.000 gs.

Precio sin matrícula

AVALADO POR:

Cursos que lo componen

Módulo 1: Introducción a las distribuciones probabilísticas
Módulo 2: Distribuciones probabilísticas continuas
Módulo 3: Contar. Estimar intervalos de confianza
Módulo 4: Pruebas de hipótesis

Módulo 1: Pronósticos: análisis de series temporales
Módulo 2: Estadística aplicada a la calidad y aceptación de productos
Módulo 3: La importancia de la toma de decisiones
Módulo 4: El riesgo de la toma de decisiones

Módulo 1: Conceptos y aplicaciones iniciales
Módulo 2: Medidas de tendencia central y variabilidad de datos
Módulo 3: Introducción a las probabilidades
Módulo 4: Uso de Microsoft Excel como herramienta computacional en estadística

Módulo 1: Asociación entre variables categóricas y cuantitativas
Módulo 2: El análisis predictivo en la asociación de variables
Módulo 3: Análisis del modelo de regresión. Regresión logística
Módulo 4: Herramientas computacionales en la aplicación, análisis y representación de la asociación entre variables. Análisis masivo de datos y una reflexión ética sobre la estadística

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En tu tiempo y espacio: mayor flexibilidad

Los Diplomados se abren con nuevos participantes todos los meses, asi que podes inscribirte cuando te quede más cómodo sin perderte la oportunidad de seguir capacitándote.

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